El objetivo de la Certificación Ejecutiva en Inteligencia Artificial (IA) para la Productividad es capacitar a profesionales, emprendedores y líderes de equipo en el uso estratégico de la IA para aumentar la productividad, automatizar tareas clave y tomar decisiones basadas en datos, con un enfoque práctico y adaptado a entornos reales de negocio.
• Utilizar herramientas de IA para potenciar su productividad y eficiencia empresarial.
• Utilizar la IA generativa como aliada en el proceso de aprendizaje, especialmente para desarrollar habilidades en programación, automatización y análisis avanzado.
• Aprender Python de manera práctica y guiada mediante el uso estratégico de la IA, aplicándolo a la resolución de problemas reales de negocio.
• Automatizar procesos empresariales utilizando herramientas low-code/no-code potenciadas con IA.
• Desarrollar competencias en análisis de datos y machine learning para mejorar la toma de decisiones basada en evidencia.
• Integrar la IA en estrategias de marketing y ventas, optimizando campañas, segmentación y conversión. • Implementar soluciones prácticas, creativas y escalables con IA en diversos sectores productivos, adaptadas al entorno profesional de cada participante.
Profesionales, emprendedores, líderes de equipos y tomadores de decisiones que deseen integrar herramientas de inteligencia artificial a su entorno laboral y potenciar la eficiencia de sus procesos.
Requisitos mínimos: Conocimientos básicos de ofimática y entorno digital. No se requiere experiencia previa en programación.
Requisitos de aprobación: Cada módulo contempla un entregable práctico que valida el aprendizaje del participante. Estos entregables pueden incluir: flujos automatizados, análisis de datos, modelos predictivos o campañas de marketing con IA, según el curso.
Los criterios de evaluación consideran la aplicación efectiva de herramientas, la resolución de un problema real y la claridad en la documentación de resultados.
Módulo 1: Descubre el potencial de la IA en el trabajo diario
Módulo 2: Automatiza tu Negocio: Flujos inteligentes sin programar
Módulo 3: Datos que Deciden: Análisis y visualización con Python e IA
Módulo 4: Machine Learning para decisiones empresariales
Módulo 5: IA Aplicada al Marketing Digital y Estrategias de Ventas
Andrés Barriga
Magíster en Administración de Empresas (UTFSM, Chile), con diplomados en Gestión de Proyectos y Recursos Humanos (PUC, Chile). Docente de Estrategia y Análisis de Negocios en la Facultad de Emprendimiento de la UEES. Desde el Centro de Emprendimiento Eureka, ha liderado programas de formación en inteligencia artificial, capacitando a más de 700 estudiantes, profesionales y gerentes en Ecuador. Asesora a organizaciones en la adopción de IA generativa para mejorar productividad, automatizar procesos y tomar decisiones estratégicas basadas en datos. Preside la Fundación Ambulancia Deseo Ecuador, donde impulsa proyectos que integran salud, tecnología e impacto social.
Jorge Cañizares
Ingeniero en Computación (ESPOL), MBA por la Universidad de Quebec en Montreal, con especialización en Marketing (ESPAE) y Maestría en Inteligencia Artificial (UNIR). Cuenta con amplia experiencia en roles técnicos y de gestión en proyectos tecnológicos complejos, y desde 2018 participa en iniciativas internacionales de Machine Learning aplicadas a diversos sectores, usando herramientas open source como Python y SQL. Actualmente desarrolla soluciones en IA y GenAI para empresas e instituciones.
Karla González
Profesional en Desarrollo de Sitios Web (UCSG), con un Bachelor en Computer Information Systems con concentración en Networking (Missouri Valley College) y una Maestría en Gestión Educativa (UEES). Actualmente cursa un Doctorado en Educación con línea de investigación en Innovación Educativa. Cuenta con amplia trayectoria en tecnología y educación, desempeñándose en roles como directora, coordinadora académica, líder de proyectos tecnológicos y docente en grado y posgrado. Ha desarrollado e implementado plataformas educativas, sitios web, sistemas administrativos y estrategias digitales para instituciones públicas y privadas. Actualmente impulsa proyectos de innovación educativa, transformación digital y entornos virtuales de aprendizaje, integrando herramientas de IA, VR/AR y diseño instruccional.
